• ABB Robotics และ PSYONIC ร่วมมือกันเพื่อปฏิวัติการจับยึดและความคล่องแคล่วที่เป็นความสามารถหลักของ Autonomous Versatile Robotics™ 
• ABB GoFa™ จะช่วยทดสอบ Ability Hand ของ PSYONIC สำหรับงานหุ่นยนต์ โดยผสานรวมการรับรู้การสัมผัส การออกแบบที่ยืดหยุ่น และข้อมูลการฝึกฝนที่ได้จากมนุษย์
• ความคล่องแคล่วว่องไวยังคงเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับภาคอุตสาหกรรม โดยการควบคุมการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้นสามารถช่วยลดเวลาในการออกแบบได้มากถึง 30%¹

ซานดิเอโก--(BUSINESS WIRE)--16 มิถุนายน 2026

ABB Robotics ได้ร่วมมือกับ PSYONIC ที่เป็นบริษัทด้านชีวภาพจากแคลิฟอร์เนีย เพื่อพัฒนาความสามารถในการจับยึดและความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์ โดยใช้วิธีการใหม่ที่จะใช้ข้อมูลการใช้งานจริงจากแขนเทียมของมนุษย์ ด้วยการผสาน Ability Hand ของ PSYONIC เข้ากับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน ABB GoFa™ โดยความร่วมมือนี้จะสำรวจวิธีการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการสัมผัสและการเคลื่อนไหวที่ได้จากการใช้แขนเทียมของมนุษย์ เพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้ทำงานที่ละเอียดอ่อนและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งโดยปกติแล้วนั้นมีความยากต่อการทำงานอัตโนมัติเป็นอย่างมาก

“ความคล่องแคล่วของมนุษย์และความเข้าใจโดยสัญชาตญาณในการจัดการกับวัตถุต่างๆ เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะจำลองหุ่นยนต์ระดับอุตสาหกรรม แต่นี่เป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์อัตโนมัติและอเนกประสงค์อย่างแท้จริง” Marc Segura ประธานบริษัท ABB Robotics กล่าว “ขณะที่เราพัฒนา AI ทางกายภาพรุ่นต่อไป หุ่นยนต์จะเรียนรู้และเข้าใจโลกเช่นเดียวกับเรา โดยความร่วมมือกับ PSYONIC นี้จะช่วยลดช่องว่างที่มีมายาวนานระหว่างความคล่องแคล่วของมนุษย์และหุ่นยนต์ และยังจะช่วยเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับอุตสาหกรรมในหลากหลายประเภทอีกด้วย”

การจับและการเคลื่อนไหวที่คล่องแคล่วเป็นหัวใจสำคัญของหุ่นยนต์อเนกประสงค์อัตโนมัติ (Autonomous Versatile Robotics หรือ AVR™) ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ของ ABB Robotics สำหรับหุ่นยนต์ที่สามารถรับรู้ คิดวิเคราะห์ เคลื่อนไหว และจัดการวัตถุได้อย่างแม่นยำในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โดยทักษะเหล่านี้ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนา AI เชิงกายภาพในอุตสาหกรรม นั่นคือระบบหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและนำความฉลาดนั้นไปใช้ได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับอุตสาหกรรม โดยความร่วมมือนี้จะสำรวจการใช้งานใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึงยานยนต์ การบินและอวกาศ บรรจุภัณฑ์และโลจิสติกส์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ด้วยการทำให้หุ่นยนต์สามารถรับงานที่ซ้ำซากจำเจ งานที่ท้าทายทางด้านสรีรศาสตร์ หรืองานที่ยากต่อการปฏิบัติอย่างสม่ำเสมอในระดับใหญ่ได้ โดย ABB Robotics และ PSYONIC จะสามารถช่วยให้คนและหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งปรับปรุงผลิตภาพ ความยืดหยุ่น และความปลอดภัยในที่ทำงาน

PSYONIC กำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมวิจัยและพัฒนาของ ABB Robotics ในด้านการบูรณาการและการพัฒนา โดยสำรวจว่าการควบคุมด้วยระบบสัมผัสสามารถสนับสนุนแอปพลิเคชันหุ่นยนต์อัตโนมัติยุคใหม่ได้อย่างไร

ปฏิวัติความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์ด้วยข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์

Ability Hand ของ PSYONIC ได้พัฒนาขึ้นครั้งแรกเพื่อใช้กับแขนเทียม โดยผสานการควบคุมด้วยสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อ การรับรู้การสัมผัส และกลไกที่ยืดหยุ่นเข้าไว้ในการออกแบบ น้ำหนักที่เบา และสามารถขยับได้หลายทิศทาง โดยเซนเซอร์วัดแรงดันและระบบตอบสนองด้วยการสั่นสะเทือนจะช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับการสัมผัส แรงจับ และการปล่อยได้ ในขณะที่นิ้วที่ยืดหยุ่นจะปรับตัวเข้ากับวัตถุที่ไม่เรียบและเปลี่ยนรูปได้อย่างเป็นธรรมชาติ

“การควบคุมการเคลื่อนไหวอย่างคล่องแคล่วเป็นความท้าทายด้านข้อมูลพอๆ กับความท้าทายด้านฮาร์ดแวร์” ดร. Aadeel Akhtar ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ PSYONIC กล่าว “ด้วยการใช้ Ability Hand เดียวกันทั้งกับคนและหุ่นยนต์ เราสามารถเก็บข้อมูลจริงที่มีความแม่นยำสูงเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว การสัมผัส และแรงจับยึด จากนั้นจึงนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ในการฝึกฝนระบบหุ่นยนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการบูรณาการกับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ ABB Robotics จะช่วยให้เราสามารถขยายไปสู่สภาพแวดล้อมที่ใหญ่มากขึ้นและช่วยปลดล็อกระดับความคล่องแคล่วที่จำเป็นต่อการรับมือกับความท้าทายที่ยากที่สุดในด้านระบบอัตโนมัติได้”

เพื่อสนับสนุนการทำงานนี้ GoFa™ ของ ABB Robotics จะช่วยมอบความแม่นยำและความสม่ำเสมอที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในระดับอุตสาหกรรม ที่จะช่วยทำให้มั่นใจได้ว่าความแปรผันเล็กน้อยในแรงจับยึด ตำแหน่งนิ้ว และการเคลื่อนไหว นั้นสามารถดำเนินการและประเมินได้อย่างสม่ำเสมอ โดยความแม่นยำระดับนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแปลงข้อมูลการควบคุมจากมนุษย์ไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานของหุ่นยนต์ที่เชื่อถือได้ในงานที่ซับซ้อนและสามารถเกิดการเปลี่ยนแปลงได้

โดยความร่วมมือนี้จะช่วยประเมินว่าความสามารถที่ผสานรวมกันนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในกรณีการใช้งานทางอุตสาหกรรมได้อย่างไร ในกรณีที่เทคโนโลยีการจับยึดแบบดั้งเดิมประสบปัญหาเรื่องความแปรปรวน ความเปราะบาง หรือความซับซ้อนต่างๆ เช่น การจัดการวัตถุที่ไม่เป็นรูปทรงหรือบอบบาง ตามข้อมูลของสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR) การจับยึดขั้นสูงและการบูรณาการทางดิจิทัลสามารถลดเวลาในการออกแบบได้มากถึง 30% ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของเครื่องมือปลายแขนหุ่นยนต์ในการเร่งการใช้งานและปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุนด้านระบบอัตโนมัติ

นอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ ABB Robotics ในการทำงานร่วมกับพันธมิตรทั่วทั้งระบบนิเวศเพื่อเอาชนะอุปสรรคที่มีมายาวนานต่อการทำงานอัตโนมัติ ด้วยการผสมผสานหุ่นยนต์ AI และข้อมูลการควบคุมในโลกแห่งความเป็นจริงที่สร้างขึ้นจากการใช้แขนเทียมของมนุษย์ โดย ABB Robotics กำลังพัฒนา AI เชิงกายภาพและทำให้หุ่นยนต์ที่มีความสามารถและปรับตัวได้ดีสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจริง

ABB Robotics เป็นหนึ่งในบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำของโลก เป็นบริษัทเดียวที่มีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมและบูรณาการด้วยเทคโนโลยี AI ครอบคลุมทั้งหุ่นยนต์ หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ที่ได้รับการออกแบบและควบคุมโดยซอฟต์แวร์ที่สร้างมูลค่าของเรา เราช่วยให้บริษัททุกขนาดและทุกภาคส่วน ตั้งแต่ยานยนต์ไปจนถึงอิเล็กทรอนิกส์และโลจิสติกส์ สามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยการเพิ่มความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับตัว และประสิทธิภาพ โดย ABB Robotics เป็นผู้นำในการพัฒนาและจำหน่ายหุ่นยนต์อเนกประสงค์อัตโนมัติ (AVR) รุ่นใหม่ โดยเป็นผู้นำระบบนิเวศนวัตกรรมระดับโลกของพันธมิตรในการพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงซอฟต์แวร์อัจฉริยะด้วยประสิทธิภาพระดับอุตสาหกรรม โดยธุรกิจของเรามีพนักงานประมาณ 7,000 คน go.abb/robotics

PSYONIC ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และตั้งอยู่ที่เมืองซานดิเอโก้ เป็นบริษัทพัฒนาเทคโนโลยีระบบชีวภาพขั้นสูงที่เข้าถึงได้ง่าย ออกแบบมาเพื่อเพิ่มศักยภาพทั้งมนุษย์และหุ่นยนต์ บริษัทสร้างระบบชีวภาพขั้นสูงที่ผสมผสานความเร็ว ความแข็งแรง ความทนทาน และการตอบสนองทางประสาทสัมผัส พร้อมทั้งพัฒนาการวิจัยในด้านหุ่นยนต์ อินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ และ AI โดยมือเทียม PSYONIC Ability Hand นั้นเป็นมือเทียมที่คล่องแคล่วที่สุดและเร็วที่สุดในตลาด และเป็นรุ่นแรกที่ให้การตอบสนองทางสัมผัส ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบทางกายภาพได้อย่างเป็นธรรมชาติ และสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20260612749544/en

Contacts
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ:

ฝ่ายประชาสัมพันธ์
Rory Smith
อีเมล: rory.smith@gb.abb.com

ที่มา: ABB Robotics