Logo

ทีมวิจัย NTHU สอนโดรนให้บินเหมือนแมลง

Category: Technology
Posted Mar 5, 2020 12:04 (GMT +7)

ซินจู๋, ไต้หวัน--(BUSINESS WIRE)--04 มีนาคม 2563

ถึงแม้อากาศยานไร้คนขับ (UAV) จะถูกนำมาใช้ทางด้านการสื่อสารและเกษตรกรรมโดยทั่วไป การใช้งานของอุปกรณ์เหล่านี้กลับไม่ต่อเนื่องด้วยขนาดที่เล็กและมีความจุของแบตเตอรี่ที่จำกัด อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้ ทีมผู้เชี่ยวชาญจากหลายแขนงจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติชิงหวา นำโดยศาสตราจารย์ Tang Kea-tiong จากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า และ Lo Chung-chuan จากภาควิชาชีววิทยาศาสตร์ ได้พัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เลียนแบบประสาทตาของแมลงวันผลไม้ ทำให้โดรนสามารถหลบหลีกสิ่งกีดขวางได้โดยอัตโนมัติ ขณะที่ทำงานในโหมดประหยัดพลังงานขั้นสุดหรือ ultra-saving mode

เอกสารประชาสัมพันธ์นี้ประกอบด้วยเนื้อหามัลติมีเดีย ดูอย่างเต็มรูปแบบที่นี่: https://www.businesswire.com/news/home/20200304005029/en/

A multi-disciplinary team at NTHU led by professors Tang Kea-tiong (right) and Lo Chung-chuan has developed an AI chip, which could teach drone to fly like an insect.(Photo: National Tsing Hua University)

ทีมผู้เชี่ยวชาญจากหลายแขนงจาก NTHU นำโดย ศาสตราจารย์ Tang Kea-tiong (ขวา) และ Lo Chung-chuan ได้พัฒนาชิป AI ซึ่งสามารถสอนให้โดรนบินได้เหมือนแมลง (รุปภาพ: มหาวิทยาลัยแห่งชาติชิงหวา)

อากาศยานไร้คนขับส่วนใหญ่ที่ใช้กันในปัจจุบันนี้ใช้การส่งและสะท้อนของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในการตรวจจับและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง แต่วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้พลังงานเยอะมาก อีกทางเลือกในการหลบหลีกสิ่งกีดขวางคือการใช้เลนส์ออปติกในการจับภาพและวิเคราะห์ภาพ แต่ปริมาณข้อมูลที่ต้องประมวลผลมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว และวิธีนี้ยังเป็นวิธีที่ใช้พลังงานสูงอีกด้วย

ความมหัศจรรย์ในการหลบหลีกสิ่งกีดขวางของแมลงวันผลไม้ทำให้ Tang ต้องทึ่งและคิดได้ว่าการสร้างประสาทตาจำลองเลียนแบบประสาทตาของแมลงตัวจิ๋วนี้เพื่อนำมาปรับใชกับ AI อาจเป็นเรื่องที่เป็นไปได้

ภารกิจแรกของพวกเขาคือการแก้ปัญหา information overload โดย Tang เผยว่าเซ็นเซอร์ภาพที่ใช้ในกล้องและโทรศัพท์มือถือในปัจจุบันนี้มีพิกเซลหลายล้ายพิกเซล ขณะที่ตาของแมลงวันผลไม้มีเพียง 800 พิกเซลเท่านั้น เมื่อสมองของแมลงวันผลไม้ประมวลผลสัญญาณภาพแบบเป็นเส้นแสดงรูปร่างและความคมชัดของวัตถุ มันจะใช้กลไกการตรวจจับภาพที่กรองข้อมูลที่ไม่สำคัญออกโดยอัตโนมัติ และให้โฟกัสเฉพาะวัตถุที่เคลื่อนไหวที่มีแนวโน้มจะชนเท่านั้น

ทีมวิจัยได้เลียนแบบกลไกการตรวจจับภาพนี้และพัฒนาชิป AI ขึ้น ซึ่งทำให้การใช้สัญญาณมือและเซ็นเซอร์ภาพควบคุมโดรนเป็นเรื่องที่เป็นไปได้

เริ่มแรก โดรนถูกสอนให้โฟกัสกับสิ่งที่สำคัญ และจากนั้นถูกสอนให้ประเมินระยะทางและความเป็นไปได้ที่จะชน เพื่อจุดประสงค์นี้ Lo ได้ทำการตรวจสอบอย่างละเอียดว่าแมลงวันผลไม้มีวิธีตรวจจับการเคลื่อนไหวของแสงอย่างไร ซึ่งเขาได้ประโยชน์อย่างมากจากการใช้แผนที่เส้นทางบินของแมลงวันผลไม้ที่พัฒนาโดยศูนย์วิจัยสมองแห่ง NTHU “การเคลื่อนไหวของแสงคือวิถีที่ถูกทิ้งไว้ในลานสายตาโดยวัตถุที่เคลื่อนไหวที่อยู่ใกล้ ซึ่งสมองจะทำหน้าที่ประเมินระยะของวิถีนั้นเพื่อหลบหลีกสิ่งกีดขวาง” Lo อธิบาย

Tang กล่าวว่าชิป AI ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยของเขาแสดงให้เห็นถึงการค้นพบครั้งยิ่งใหญ่ทางด้านการประมวลผลในหน่วยความจำ ขั้นแรก คอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือจะเคลื่อนย้ายข้อมูลจากหน่วยความจำไปยังหน่วยประมวลผลกลางของซีพียูและเมื่อประมวลผลเสร็จแล้ว ข้อมูลจะถูกย้ายกลับมาเพื่อจัดเก็บในหน่วยความจำ กระบวนการนี้ใช้พลังงานและเวลาในกระบวนการ deep learning ของ AI มากถึง 90% ในทางตรงข้าม ชิป AI ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยของ NTHU ซึ่งจำลองจุดประสานประสาท ซึ่งสามารถประมวลผลในหน่วยความจำได้ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขึ้นอย่างมาก

ดูเนื้อหาต้นฉบับที่ businesswire.comhttps://www.businesswire.com/news/home/20200304005029/en/

ติดต่อ:

Holly Hsueh
(886)3-5162006
hoyu@mx.nthu.edu.tw

Distribute your news release with us

  • Print

    unique advertising solution

    Our media lists include news desks at all leading Thai and English-language dailies.

  • Radio & TV

    reliable platform

    We deliver your news to leading Thai radio stations and TV channels.

  • Internet Sites

    cloud computing

    All releases are submitted to Internet news sites, including several with guaranteed pickup.

Our Self-Serve News Release Couldn't Be Simpler

Our streamlined online process makes it simple and fast to submit your news to the Thai media. Once registered, just enter or copy your text into our submission form and you'll see an instant preview with our fee based on the word count, translation, and any attached image. To confirm submission, hit Enter to be taken to our payment processor. Once payment is approved, your release passes automatically to our news desk for translation and dissemination by our skilled and experienced team. You'll be kept informed at each step of the process.